很多团队选Agile.NET框架，图的不是某个单点能力，而是把分层、组件化、服务化和常用基础设施打成一套可复用的底座。你后面做业务模块、做接口联调、做部署运维时，能少重复造轮子，也更容易把数据访问这条链路做得可控可查。

　　一、Agile.NET框架支持哪些功能

　　Agile.NET更像一套面向企业级应用的组件式开发平台，它把常见的架构能力和工程配套工具放在同一条链路里，适合用来搭业务系统的骨架与公共能力。

　　1、SOA服务体系与多层组件式架构

　　平台以SOA服务体系为基础，强调多层组件式架构，适合把界面、业务、数据、服务拆清楚，再按组件契约做扩展与集成。

　　2、分布式架构常用能力

　　框架层面覆盖ORM、IOC、WCF、EBS、SOA等常见分布式与组件化能力，让项目在统一的约束下做依赖注入、服务调用与模块解耦。

　　3、消息总线与二级缓存

　　平台提供消息总线与二级缓存等基础设施，适合做跨模块事件通知、读多写少场景的缓存提速，以及服务间松耦合协作。

　　4、报表、代码生成与自动更新

　　平台还提供数据报表、代码生成、自动更新等快速开发配套工具，覆盖从设计、编码到部署运维的多个环节，适合把重复工作收敛为标准流程。

　　5、平台加组件的扩展方式

　　平台强调主框架稳定、功能以组件方式扩展的思路，新增功能尽量以组件接入，减少对主程序主体的改动成本。

　　二、Agile.NET框架如何实现数据访问

　　Agile.NET的数据访问通常由Agile.DataAccess组件承担，它更偏轻量与可控，强调开发者对SQL的掌控，同时提供对象映射、参数化与事务等能力，适合在不改变业务对象结构的前提下落地。

　　1、先把数据访问组件接入到项目

　　在Visual Studio里打开解决方案，在【Solution Explorer】里右键项目选择【Add】→【Reference】，把Agile.DataAccess相关程序集引用进来，或按团队约定用包管理方式引入，确保数据访问层与业务层引用关系清晰。

　　Agile.DataAccess被描述为基于FluentData扩展重写，提供简洁API并支持多种主流数据库访问。

　　2、配置连接字符串并约定默认配置名

　　在项目中准备配置文件，例如App.config或Web.config，在【connectionStrings】里添加一条名为Default的连接串，作为团队默认入口，后续环境切换只改配置不改代码。

　　组件支持按默认连接串名创建上下文，也支持按指定配置名创建上下文。

　　3、创建DataContext并固定生命周期边界

　　在你的数据访问层新建一个上下文创建入口，按请求级或业务用例级创建DataContext，避免在UI层随手到处new，方便后续统一接入日志、事务与错误处理。

　　组件提供多种创建方式，包括默认配置名、指定配置名、连接串加数据库类型字符串名、连接串加数据库类型枚举等。

　　4、用Script方式执行SQL并控制返回类型

　　当你需要完全掌控SQL时，优先用Script模式，按查询场景选择返回强类型对象、动态对象、单条记录、列表、标量值或数据表，避免为了简单查询引入过重的ORM映射成本。

　　组件支持强类型对象与动态对象两类返回，并支持一次操作返回多个数据集的多结果集能力。

　　5、把参数化作为默认写法，避免拼接SQL

　　在写查询条件时优先用参数化能力，常见做法包括位置参数、命名参数、输出参数与集合参数的写法，能减少注入风险，也能让SQL更稳定可复用。

　　组件明确给出多种参数形式，包括位置参数、命名参数、输出参数与IN集合参数。

　　6、用Select与Builder应对常规CRUD与分页

　　如果你的场景是常规表查询与简单条件拼装，可以用Select与Where这类链式构造来降低样板代码量；需要分页、排序、多表字段时再用Builder把Select、From、Where、OrderBy、Paging串起来，既保留可读性，也避免散落的字符串拼接。

　　组件提供Select查询方式与Builder构造方式，并给出Paging分页查询示例。

　　7、把事务与存储过程当成可选但要有落点

　　遇到跨表写入、状态机流转、账务类写入等场景，先约定事务边界再落代码，不要把多步写操作拆成多次独立提交；如果团队依赖存储过程，也要把调用入口收敛在数据访问层并统一参数与返回处理。

　　组件说明支持存储过程与事务，并强调允许开发者对SQL有更多控制。

　　8、确认数据库类型与驱动依赖齐全

　　上线前把目标数据库的驱动依赖与部署包一并核对，避免开发环境能连、生产环境缺驱动导致初始化失败。组件列出支持的数据库范围，常见包括SQL Server、SQL Azure、Access、SQL Server Compact、Oracle、MySQL、SQLite、PostgreSQL、DB2与Sybase等。

　　三、Agile.NET数据访问落地时怎么把链路跑顺

　　把数据访问做成一套稳定链路，重点是入口统一、边界清楚、可观测可回滚，这样你后续换数据库、扩展模块或做性能优化才不至于牵一发动全身。

　　1、把创建上下文与连接串选择集中到一处

　　在数据访问层提供一个统一工厂，明确默认连接串名与多环境切换规则，业务层只调用工厂，不直接碰连接细节。

　　2、把查询与写入按场景分开封装

　　读取侧优先复用Script或Select模板，写入侧统一走事务边界与错误处理，避免出现同一业务在不同地方用不同写法导致行为不一致。

　　3、把映射规则做成可维护的标准件

　　对于复杂对象或需要特殊处理的实体，按组件提供的自定义映射与实体工厂思路集中维护，不要在业务层写零散的字段赋值逻辑，减少后期字段变更的扩散面。

　　4、把多结果集与分页作为性能工具而不是默认习惯

　　多结果集适合一次拿齐多个列表或主从数据，分页适合列表页与检索页，使用前先明确返回口径与排序规则，避免因为默认排序不稳定导致翻页抖动。

　　5、把驱动、连接、权限当成发布检查项

　　发布前用同一套连接串在目标环境做一次最小查询与一次最小写入，确认驱动、网络、账号权限、字符集与时区等都满足要求，再让业务功能进入联调与验收节奏。

　　总结

　　Agile.NET框架侧重把企业级应用常用的架构能力与工程配套工具集成到同一平台里，包含SOA与多层组件式架构，以及消息总线、二级缓存、报表、代码生成与自动更新等能力。数据访问落地时，以Agile.DataAccess为核心，通过统一DataContext入口、Script与Select两类查询模式、参数化与事务边界、以及对多数据库与驱动的支持，把数据链路做成可控、可复用、便于扩展的一套实现。